Bei der Optimierung von Suchmaschinenwerbekampagnen wie z.B. auf Google Adwords muss versucht werden durch Variation der Anzeigentexte, Budgetverteilungen und insbesondere der Gebote für einzelne Suchbegriffe diejenige Konstellation zu erreichen, die der Gesamtzielsetzung am nähesten kommt.

Die Entscheidungen über Veränderungen der Stellparameter werden auf Basis von Vergangenheitsdaten und von Zukunftserwartungen gefällt. Dabei ist zu berücksichtigen, dass die Beobachtungen der Vergangenheit auch auf Zufällen beruhen können. So kann es sein, dass ein Suchbegriff in der Vorwoche mehrere Transaktionen generiert hat, dass dies aber ein großer Zufall war, da die Ausprägungen der Einzelwerte einer Zufallsvariablen unterliegen.

Eine reine Orientierung an den Durchschnittsmesswerten der Vergangenheit kann daher zu gravierenden Fehlentscheidungen führen. Die von publoCity entwickelten Optimierungsalgorithmen basieren daher auf den statistischen Konfidenzintervallen für einzelne Entscheidungsparameter, die sich aus den Beobachtungen der Vergangenheit ableiten lassen. Durch die Nutzung dieser Intervalle ist es möglich vorschnelle Entscheidungen, die nur auf zufälligen Beobachtungen beruhen, auszuschließen.

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